Alpha de Cronbach en SPSS Statistics: procedimiento, salida e interpretación de la salida usando un ejemplo relevante | Estadísticas de Laerd.
Introducción
El alfa de Cronbach es la medida más común de consistencia interna («confiabilidad»). Se usa más comúnmente cuando tiene múltiples preguntas Likert en una encuesta/cuestionario que forman una escala y desea determinar si la escala es confiable. Si le preocupa la confiabilidad entre evaluadores, también tenemos una guía sobre el uso de kappa de Cohen (κ) que puede resultarle útil.
Ejemplo
Un investigador ha diseñado un cuestionario de nueve preguntas para medir qué tan seguras se sienten las personas en el trabajo en un complejo industrial. Cada pregunta era un ítem tipo Likert de 5 puntos desde «totalmente en desacuerdo» hasta «totalmente de acuerdo». Para entender si todas las preguntas de este cuestionario miden de forma fiable la misma variable latente (sensación de seguridad) (para poder construir una escala de Likert), se ejecutó un alfa de Cronbach en una muestra de 15 trabajadores.
Configuración en SPSS Estadísticas
En SPSS Statistics, las nueve preguntas se han etiquetado como Qu1 a Qu9. Para saber cómo ingresar correctamente sus datos en SPSS Statistics para ejecutar una prueba alfa de Cronbach, consulte nuestra guía: Ingreso de datos en SPSS Statistics. Alternativamente, puede obtener información sobre nuestro contenido mejorado de configuración de datos en nuestras Funciones: Configuración de datos página.
Procedimiento de prueba en SPSS Statistics
El alfa de Cronbach se puede realizar en SPSS Statistics utilizando el Análisis de fiabilidad… procedimiento. En esta sección, establecemos este procedimiento de 7 pasos dependiendo de si tiene versiones 26, 27 o 28 (o el versión de suscripción de SPSS Statistics) o versión 25 o un version anterior de SPSS Estadísticas. Las últimas versiones de SPSS Statistics son versión 28 y el versión de suscripción. Si no está seguro de qué versión de SPSS Statistics está utilizando, consulte nuestra guía: Identificación de su versión de SPSS Statistics. Al final de estos siete pasos, le mostramos cómo interpretar los resultados de su análisis alfa de Cronbach.
Estadísticas SPSS versiones 26, 27 y 28(y el versión de suscripción de SPSS Estadísticas)
Nota: En versión 27 y el versión de suscripciónSPSS Statistics introdujo una nueva apariencia en su interfaz llamada «Luz SPSS«, reemplazando el aspecto anterior de versiones 26 y versiones mas antiguasque se llamó «Estándar SPSS«. Por lo tanto, si tiene SPSS Statistics versiones 27 o 28 (o el versión de suscripción de SPSS Statistics), las imágenes que siguen serán de color gris claro en lugar de azul. Sin embargo, el procedimiento es idéntico en SPSS Estadísticas versiones 26, 27 y 28 (y el versión de suscripción de SPSS Estadísticas).
Se le presentará lo siguiente Análisis de fiabilidad cuadro de diálogo:
botón. Se le presentará la siguiente pantalla:
que indica a SPSS Statistics que ejecute el alfa de Cronbach.
Nota: Si desea proporcionar un nombre para la escala, introdúzcalo en el cuadro Etiqueta de escala:. Dado que esto solo imprime el nombre que ingresa en la parte superior de la salida de SPSS Statistics, ciertamente no es esencial que lo haga (en nuestro ejemplo, lo dejamos en blanco).
botón. Se le presentará el Análisis de Confiabilidad: Estadísticas cuadro de diálogo, como se muestra a continuación:
botón. Esto le devolverá a la Análisis de fiabilidad cuadro de diálogo
botón para generar la salida.
Ahora que ha ejecutado el procedimiento alfa de Cronbach, le mostramos cómo interpretar sus resultados en la sección Interpretación de resultados. Puede omitir la siguiente sección, que le muestra cómo realizar el alfa de Cronbach cuando tiene SPSS Statistics versión 25 o un versiones mas antiguas de SPSS Estadísticas.
Estadísticas SPSS versión 25y versiones mas antiguas de SPSS Estadísticas
Se le presentará lo siguiente Análisis de fiabilidad cuadro de diálogo:
botón. Se le presentará la siguiente pantalla:
que indica a SPSS Statistics que ejecute el alfa de Cronbach.
Nota: Si desea proporcionar un nombre para la escala, introdúzcalo en el cuadro Etiqueta de escala:. Dado que esto solo imprime el nombre que ingresa en la parte superior de la salida de SPSS Statistics, ciertamente no es esencial que lo haga (en nuestro ejemplo, lo dejamos en blanco).
botón. Se le presentará el Análisis de Confiabilidad: Estadísticas cuadro de diálogo, como se muestra a continuación:
botón. Esto le devolverá a la Análisis de fiabilidad cuadro de diálogo
botón para generar la salida.
Ahora que ha ejecutado el procedimiento alfa de Cronbach, le mostramos cómo interpretar sus resultados en la siguiente sección.
SPSS Estadísticas de salida para Cronbach Alfa
SPSS Statistics produce muchas tablas diferentes. La primera tabla importante es la Estadísticas de confiabilidad tabla que proporciona el valor real de Alfa de CronbachComo se muestra abajo:
De nuestro ejemplo, podemos ver que el alfa de Cronbach es 0.805lo que indica un alto nivel de consistencia interna de nuestra escala con esta muestra específica.
Estadísticas totales de artículos
Él Estadísticas totales de artículos tabla presenta el «Alfa de Cronbach si se elimina el elemento» en la columna final, como se muestra a continuación:
Esta columna presenta el valor que tendría el alfa de Cronbach si ese ítem en particular fuera eliminado de la escala. Podemos ver que la eliminación de cualquier pregunta, excepto la pregunta 8, daría como resultado un alfa de Cronbach más bajo. Por lo tanto, no queremos eliminar estas preguntas. La eliminación de la pregunta 8 conduciría a una pequeña mejora en el alfa de Cronbach, y también podemos ver que el «Correlación artículo-total corregida» el valor era bajo (0,128) para este elemento. Esto podría llevarnos a considerar si debemos eliminar este elemento.
El alfa de Cronbach simplemente le proporciona un coeficiente de confiabilidad general para un conjunto de variables (p. ej., preguntas). Si sus preguntas reflejan diferentes cualidades personales subyacentes (u otras dimensiones), por ejemplo, la motivación y el compromiso de los empleados, el alfa de Cronbach no podrá distinguirlos. Para hacer esto y luego verificar su confiabilidad (usando el alfa de Cronbach), primero deberá ejecutar una prueba como un análisis de componentes principales (PCA). Puede aprender a realizar análisis de componentes principales (PCA) con SPSS Statistics, así como a interpretar y escribir sus resultados, en nuestro contenido mejorado. Puede obtener más información sobre nuestras características: Visión de conjunto página. También es posible ejecutar el alfa de Cronbach en Minitab.