Resumen
Este tutorial muestra cómo crear tablas y gráficos agradables para comparar múltiples variables dicotómicas o categóricas. Recomendamos seguirlo descargando y abriendo freelancers.sav.
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La pregunta que responderemos es en qué sectores han estado trabajando nuestros encuestados y en qué medida esto ha cambiado durante los años 2010 a 2014. Variables sector_2010 mediante sector_2014 contener la información necesaria.
Tablas de frecuencias de SPSS
Una forma simple y directa de responder a nuestra pregunta es ejecutar tablas de FRECUENCIAS básicas sobre las variables relevantes. La siguiente sintaxis muestra cómo hacerlo. La siguiente captura de pantalla muestra la primera de las cinco tablas creadas así.
* 1. Mostrar valores y etiquetas de valor en tablas de salida.
establezca los dos números.
* 2. Inspeccione las tablas de frecuencia.
frecuencias sector_2010 a sector_2014.
Salida de FRECUENCIAS SPSS
Bien, con un poco de esfuerzo podemos ver en estas tablas en qué sectores han estado trabajando nuestros encuestados a lo largo de los años. Sin embargo, estas tablas independientes no ofrecen una buena descripción general. Por lo tanto, a continuación crearemos una tabla de descripción general única para nuestras cinco variables.
La tabla que crearemos requiere que todas las variables tengan etiquetas de valor idénticas. La inspección de las cinco tablas de frecuencias muestra que todas las variables tienen valores del 1 al 5 y que están etiquetadas de forma idéntica. Una preparación final antes de crear nuestra tabla de descripción general es manejar los valores perdidos del sistema que vemos en algunas tablas de frecuencia.
Incluyendo los valores perdidos del sistema
Dado que estamos tratando con variables nominales, podemos incluir valores perdidos del sistema como si fueran válidos. Esto mantiene la N agradable y consistente sobre los análisis. Dado que los valores válidos van hasta 5, los RECODIFICAMOS en 6.
* 1. Recodifica las faltas del sistema en valores que aún no están presentes en las variables (aquí: 6).
recodificar sector_2010 a sector_2014 (sysmis = 6).
* 2. Aplicar la descripción a los valores perdidos del sistema anterior.
agregar etiquetas de valor sector_2010 a sector_2014 6 ‘(Desconocido)’.
Comando SPSS TABLES
Ahora ejecutaremos una sola tabla que contiene los porcentajes sobre las categorías para las 5 variables. Una forma de hacerlo es utilizando TABLAS como se muestra a continuación. Usar TABLES es bastante desafiante ya que no está disponible en el menú y se ha eliminado de la referencia de sintaxis de comandos. Por lo tanto, propondremos una forma alternativa de crear exactamente esta misma tabla un poco más adelante.
* 1. Muestra etiquetas de valor pero no valores en las tablas de salida.
establecer etiquetas de números.
* 2. Tabla de frecuencias para múltiples variables.
mesas
/ ftotal = total
/ table = sector_2010 + sector_2011 + sector_2012 + sector_2013 + sector_2014 por (etiquetas) + total
/ estadísticas = cpct ((pct4) »)
/ title = «Sectores primarios durante 2010-2014».
/ título «N = 40 encuestados».
Tabla de salida de SPSS TABLES
Comando SPSS VARSTOCASES
En este punto, nos gustaría visualizar la tabla anterior como un gráfico. Un solo gráfico que contenga gráficos de barras separados para diferentes años sería bueno aquí. Sin embargo, SPSS no puede generar este gráfico dada nuestra estructura de datos actual.
La solución es reestructurar nuestros datos: colocaremos nuestras cinco variables (sectores durante cinco años) una encima de la otra en una sola variable. Una segunda variable indicará el año de cada sector.
La siguiente sintaxis muestra cómo hacerlo con VARSTOCASES. Dado que nos centraremos exclusivamente en sectores y años, eliminaremos todas las demás variables de los datos originales.
Ejemplo de sintaxis de SPSS VARSTOCASES
* Coloque sector_2010 a sector_2014 uno encima del otro y cree una nueva variable «Año» para indicar los años.
VARSTOCASES
/ hacer sector de sector_2010 a sector_2014
/ año índice (sector)
/ soltar todo.
Resultado
Ajustes de datos adicionales
Tenga en cuenta que la etiqueta de variable para sector ya no es correcto después de ejecutar VARSTOCASES; ya no está limitado a 2010. El primer paso en la sintaxis siguiente solucionará este problema.
Además, tenga en cuenta que año es una variable de cadena que representa años. Podemos cortar “sector_” de todos los valores usando SUBSTR para limpiarlo un poco. Esto hará que las tablas y gráficos posteriores se vean mucho mejor.
* 1. Etiqueta de variable correcta para el sector.
sector de etiquetas de variable «Sector Primario».
* 2. Corta «sector_» del año.
calcular año = char.substr (año, índice (año, ‘_’) + 1).
Tabla SPSS CROSSTABS
Desde que reestructuramos nuestros datos, la pregunta principal ahora es si existe una asociación entre sector y año. Aunque el año es métrico, trataremos ambas variables como categóricas.
Una tabla de contingencia generada con CROSSTABS ahora arroja algo de luz sobre esta asociación. Tenga en cuenta que los resultados son idénticos a los resultados de TABLAS y FRECUENCIAS que ejecutamos anteriormente.
* Investigar asociación entre sector primario y año.
sector de tablas de referencias cruzadas por año / columna de celdas.
Salida de SPSS CROSSTABS
Gráfico de barras divididas de SPSS
La reestructuración de los datos nos permite ejecutar un gráfico de barras divididas; haremos gráficos de barras que muestren frecuencias para sector para nuestros cinco años por separado en un solo gráfico. La captura de pantalla a continuación lo guía.
Al ejecutar la sintaxis de este gráfico, la etiqueta de variable de año se mostrará encima del gráfico. No queremos esto, pero no hay una manera fácil de evitarlo. La solución aquí es cambiar la etiqueta de la variable a un título para nuestro gráfico y lo hacemos agregando el paso 2 a la sintaxis de nuestro gráfico a continuación. Precediéndolo con TEMPORAL (paso 1), evita la necesidad de volver a cambiar la etiqueta de la variable más adelante.
Sintaxis del gráfico de barras divididas de SPSS
* 1. Indique que las siguientes modificaciones de datos deben revertirse más adelante.
temporal.
* 2. Abusar de la etiqueta de variable como título del gráfico.
etiquetas de variable Año «Sectores primarios por año (N = 40)».
* 3. Ejecute el gráfico y vuelva a cambiar la etiqueta de la variable.
GRAFICO
/ BAR (SIMPLE) = CONTAR POR sector
/ PANEL COLVAR = Año COLOP = CRUZ.
Gráfico de barras divididas de SPSS
Conclusión
Nuestro gráfico muestra los sectores en los que han trabajado nuestros encuestados a lo largo de los años. Sin embargo, el gráfico no se ve muy bonito y su diseño está lejos de ser óptimo. Crear una plantilla de gráfico SPSS puede hacer algo de magia real aquí, pero esto está más allá de nuestro alcance ahora.
Para redondear con un poco de anticlímax, no observamos ninguna asociación abierta entre el sector primario y el año.